الذكاء الاصطناعي و الطاقة المتجددة والبديلة

من أحد أبرز مجالات تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة المتجددة هو تحسين كفاءة الإنتاج والتنبؤ الدقيق. فمصادر الطاقة المتجددة، كالشمس والرياح، تتميز بطبيعتها المتقطعة والمتغيرة. هنا يأتي دور نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي والشبكات العصبية، التي يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات التاريخية والآنية لظروف الطقس (مثل سرعة الرياح، شدة الإشعاع الشمسي، درجة الحرارة، الرطوبة) وأنماط الإنتاج. من خلال هذه التحليلات، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بدقة عالية بكمية الطاقة التي ستنتجها مزارع الرياح ومحطات الطاقة الشمسية في الساعات أو الأيام القادمة. هذا التنبؤ الدقيق بالغ الأهمية لمشغلي الشبكات الكهربائية، إذ يمكنهم من موازنة العرض والطلب بشكل فعال، وتقليل الحاجة إلى محطات الطاقة الاحتياطية التي تعمل بالوقود الأحفوري، وبالتالي خفض التكاليف التشغيلية والانبعاثات.